[２２日 ロイター] - 米マイクロソフトの研究者らは、医師のように段階を踏んで患者を診断する人工知能（ＡＩ）ツールが、複雑な症例の診断で一般診療医の２倍を超える正確さを示したと明らかにした。研究成果は２２日、科学誌サイエンスに掲載された。
報告によると、このモデルは、診断に協力して取り組む臨床専門家のチームを仮想的に再現し、ＡＩが問題に取り組む手順をまとめる「オーケストレーター」と呼ばれる仕組みを使い、患者に尋ねるべき質問や実施すべき診察・検査を特定し、調整する。
既存の医療ＡＩモデルは通常、患者の症状や臨床検査の結果、画像検査のデータを一括して分析し、診断を導き出す。
これに対し、このＡＩモデルではオーケストレーターが診断に至るまでの手順を調整する。まず、患者の病歴について何を尋ねるか、身体診察で何が重要かを判断する。得られた情報を基に実施する検査を決め、その結果を検討し、必要に応じて追加の検査を指示する。
研究責任者らはインタビューで、この過程を通じて、モデルは暫定的な仮説と診断計画を更新し続けると説明した。
極めてまれで診断が難しい３００件以上の症例を診断させたところ、診断オーケストレーターを用いたモデルは、教科書やインターネットを利用する一般診療医に比べ、患者の診察・検査を進めて診断を確定する正確さが２倍を超えた。
救急外来の受診記録を集めた大規模データベースに基づく症例でも、このツールは人間の医師を上回る成績を示した。
研究者らはまた、オーケストレーターが診察・検査の計画を立てた場合、人間の医師が計画した場合より診断にかかる費用が少ないことも確認した。
マイクロソフトＡＩヘルスのＡＩ責任者、ハーシャ・ノリ氏は「われわれはシステムの正確さだけを測っているのではない。どれだけ適切かつ慎重に診察・検査を進めるかも測っている」と述べた。
研究者らは今後、米ボストンのベス・イスラエル・ディーコネス医療センターと協力し、救急外来の待合室にいる患者の緊急度を判定して優先順位を決めるトリアージに、このツールを活用できるか検証する。